为应对市场竞争的加剧，近年来国内制造业正经历着重大转变，如企业的大批量生产应市场或客户要求向柔性生产转变，设计和控制系统分别独立向设计和控制系统集成一体转变等。可以预见，这种转变将推动自动化技术的发展及应用进入新的发展阶段。
人工智能技术一词于1959年初次提出，随后，研究者们提出了众多理论和原理，其概念也随之扩展。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。如今，它已经成长为受关注和青睐的新兴产业之一，并且其应用领域正加速向农业、服务业、制造业等产业扩张。那么人工智能在传统制造业的转型升级中有何影响呢？
1、提高生产制造效率，降低劳动力密度
人工智能技术在传统制造业生产制造过程中取代了部分传统设备，生产线的设备由自动化向智能化、高效化转变。例如，在玻璃纤维行业，玻纤智能检测设备的投入使用不仅大幅度降低对人力的需求量，保证了生产过程中的安全性；另一方面，人工智能识别技术推动了产品快速分类极大的提高了生产效率，完成了加工制造业的精准化、高效化生产。
2、生产由标准化向柔性化转变，精准预测市场
对于智能化时代的消费者来说，其需求差异越来越大，标准化的生产模式越来越无法满足他们的要求。人工智能技术通过对消费者需求以及特征行为等方面的数据挖掘，对相关产品的市场前景进行预测分析，将分析结果作为生产过程中的参考依据，有效实现了对生产线的控制与管理，从产品的供应链、物流链、生产链等各个环节进行合理把控，降低相关流程的不必要成本。
3、严格把控产品质量，实现全面监控
人工智能设备在进行产品检测的过程中不仅可以对肉眼检测不到的微小细节进行严格把控，更可以实现产品检测的高效化，在短时间内可以对批量的产品质量进行反馈。不同于传统设备，智能设备可以全面覆盖产品检测的全过程，大幅度降低了生产过程中出现的次品率，对于已出现的产品问题相关数据信息进行收集并分析，利用已有的数据库信息对残次品进行统一批量化处理，有效保证产品的质量。
