复合材料
纺织行业
对于织机而言，速度和效率决定了产品的产量和质量，合适的运转速度和持续平稳高质量的运行至关重要，织造设备企业在确保稳定性的同时，纷纷在高速高效方面下功夫，但往往容易忽略产品瑕疵质量问题。
在拉挤机工作过程中，由于拉挤设备和工艺等原因，往往在喂纱过程中发生断纱现象，造成产品质量不稳定。目前市场上对于拉挤过程断纱检测均以光电开关方式进行，即纱线在瓷眼运动时，光电开关接收到的信号是变化的，当信号不变化时，则认为纱线断了。
在含有短切纱的多轴向产品生产过程中，经常会发生纱线未切断而缠绕在辊子上的现象，造成短切纱分布不均匀，影响产品质量，因此需要在发生未切断而产生纱线绕辊时及时停机，人工将绕在辊子上的纱线去掉。
玻璃纤维管纱外观自动检测系统突破传统机器视觉检测的局限性，采用基于人工智能技术的表面缺陷检测（图像识别），不仅可提高检测速度，降低劳动成本，还可通过基于人工智能深度学习的方法对产品缺陷进行细致的分类，从而为自动质量检测系统提供可靠的参考数据，对企业质量品控具有重要意义。
西安获德联合杭州锐冠自动化、恒力，经3年多的研发，基于人工智能技术、机器视觉技术、计算机技术、专业的光学技术、自动化技术，采用定制镜头、光源，研发了一款高性能全自动检测线HD-FDY-I化纤丝饼外观检测系统，能够满足化纤行业严苛要求及工业生产需要。
