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复合材料
纺织行业
对于织机而言,速度和效率决定了产品的产量和质量,合适的运转速度和持续平稳高质量的运行至关重要,织造设备企业在确保稳定性的同时,纷纷在高速高效方面下功夫,但往往容易忽略产品瑕疵质量问题。
在拉挤机工作过程中,由于拉挤设备和工艺等原因,往往在喂纱过程中发生断纱现象,造成产品质量不稳定。目前市场上对于拉挤过程断纱检测均以光电开关方式进行,即纱线在瓷眼运动时,光电开关接收到的信号是变化的,当信号不变化时,则认为纱线断了。
在含有短切纱的多轴向产品生产过程中,经常会发生纱线未切断而缠绕在辊子上的现象,造成短切纱分布不均匀,影响产品质量,因此需要在发生未切断而产生纱线绕辊时及时停机,人工将绕在辊子上的纱线去掉。
玻璃纤维管纱外观自动检测系统突破传统机器视觉检测的局限性,采用基于人工智能技术的表面缺陷检测(图像识别),不仅可提高检测速度,降低劳动成本,还可通过基于人工智能深度学习的方法对产品缺陷进行细致的分类,从而为自动质量检测系统提供可靠的参考数据,对企业质量品控具有重要意义。
西安获德联合杭州锐冠自动化、恒力,经3年多的研发,基于人工智能技术、机器视觉技术、计算机技术、专业的光学技术、自动化技术,采用定制镜头、光源,研发了一款高性能全自动检测线HD-FDY-I化纤丝饼外观检测系统,能够满足化纤行业严苛要求及工业生产需要。