复合材料
纺织行业
对于织机而言，速度和效率决定了产品的产量和质量，合适的运转速度和持续平稳高质量的运行至关重要，织造设备企业在确保稳定性的同时，纷纷在高速高效方面下功夫，但往往容易忽略产品瑕疵质量问题。
在玻纤生产过程中，原料、成品的含水率，是生产过程中一个重要的指标，例如直接纱纱团的含水率检测，目前普遍采用加热烘干的方法测试，检测效率低下，满足不了生产的需要，无法实时反应当前含水率，当检测完成时往往是二十多个小时过去了，并且还需高温环境下再次称重、计量、统计。
玻璃纤维管纱外观自动检测系统突破传统机器视觉检测的局限性，采用基于人工智能技术的表面缺陷检测（图像识别），不仅可提高检测速度，降低劳动成本，还可通过基于人工智能深度学习的方法对产品缺陷进行细致的分类，从而为自动质量检测系统提供可靠的参考数据，对企业质量品控具有重要意义。
西安获德联合杭州锐冠自动化、恒力，经3年多的研发，基于人工智能技术、机器视觉技术、计算机技术、专业的光学技术、自动化技术，采用定制镜头、光源，研发了一款高性能全自动检测线HD-FDY-I化纤丝饼外观检测系统，能够满足化纤行业严苛要求及工业生产需要。
在帘子布生产过程中，由于设备，工艺，原料等各种因素影响，会产生各种各样的缺陷，在帘子布织机上安装检测设备，可以代替人工完成帘子布织造过程中的缺陷检测，达到质量控制的目的。
