在生产制造中，每种产品都需要检验是否合格，机器视觉在这类检测场景中可以发挥很大的作用。通过相机通过获取信息，对产品进行全面精准的检测。如织物表面断经、断纬、破洞、污渍，纱线断纱、破丝、毛丝、焦丝、毛条、毛团等的缺陷，西安获德视觉检测系统均可高效完成任务。
纤维增强材料作为一种品种繁多、性能优异的材料，被广泛应用在国防、汽车、船舶、化工、建材等领域。其中被大家最为熟知纤维增强材料产品，莫过于就是玻璃钢材料。玻璃钢纤维增强材料通常是由合成树脂和玻璃纤维经复合工艺，制作而成的一种功能型的新型复合材料。
西安获德图像技术有限公司是国内首家主要针对纤维行业外观缺陷检测的高新技术企业，运用计算机仿效人类眼睛和大脑的功能实现机器代替人工检测缺陷。目前，主要应用于复合材料行业，高性能纤维行业等。
西安获德研发了基于机器视觉的HD-BXS玻纤纱缺陷在线检测系统，能够适应产线速度实时变化及纱线数量变化，满足产线最高生产速度300米/分钟。可实时检测每一根纱线上的毛羽，以及生产过程中是否有断纱，并以经轴为单位存储缺陷图像，保存记录。
国内首台基于机器视觉的HD-TXW型碳纤维缺陷在线检测系统已成功投入工厂，可实时在线检测纤维、碳纤维表面毛团，毛条外观缺陷。
近期聚物腾云物联网有限公司发函表明我公司存在有关于Altium Designer(Protel)系列软件版权问题。经本公司核实以及排查内部所有办公电脑未发现有安装及使用Altium Designer(Protel)此软件，不存在上述的版权问题。
本文为解决玻璃纤维管纱（奶瓶纱）人工检测质量不稳定的问题，提出了一种基于最大稳定极值区域（MSER）和支持向量机（SVM）的玻璃纤维管纱毛羽检测方法。
随着生产流水线的加快，越来越多的检测设备能基本满足检测需要，但是对于次性纸杯月牙底破洞、杯底污渍等缺陷的检测效率依旧有待提高。
人工智能技术在传统制造业生产制造过程中取代了部分传统设备，生产线的设备由自动化向智能化、高效化转变。例如，在玻璃纤维行业，玻纤智能检测设备的投入使用不仅大幅度降低对人力的需求量，保证了生产过程中的安全性；另一方面，人工智能图像识别技术推动了产品快速分类极大的提高了生产效率，完成了加工制造业的精准化、高效化生产。
提及智能工厂、数字化工厂和智能制造这些概念时，容易将其混为一谈，它们之间到底是否可以互相替换，这些概念之间是否存在区别？
