人工智能技术在传统制造业生产制造过程中取代了部分传统设备，生产线的设备由自动化向智能化、高效化转变。例如，在玻璃纤维行业，玻纤智能检测设备的投入使用不仅大幅度降低对人力的需求量，保证了生产过程中的安全性；另一方面，人工智能图像识别技术推动了产品快速分类极大的提高了生产效率，完成了加工制造业的精准化、高效化生产。
提及智能工厂、数字化工厂和智能制造这些概念时，容易将其混为一谈，它们之间到底是否可以互相替换，这些概念之间是否存在区别？
西安获德肠衣外观检测系统实现了高速生产状态下实时监测肠衣瑕疵。该系统可记录每一段肠衣的检测数据，保存其描述信息到数据库，专业的分析报告说明食品安全问题，以满足日后的缺陷历史检索及报表输出等需要。
新冠肺炎疫情对制造业按下了暂停键，各个企业在严格防控措施下逐步复工，但是非常时期对大批量规模化生产、柔性定制化生产，智能制造在助力企业快速恢复产能和正常生产节拍方面都发挥着巨大作用。
企业该如何实现设备的柔性生产呢？据了解，实现智能制造柔性生产需要基于现代自动化、信息化与智能化技术，对设备的生产效率、生产工艺进行优化。
人工智能与机器生产的结合，带来机遇与挑战并存：工业机器人取代低端劳动力的同时，也创造出新的就业机会；这正是产业工人自身转型的好时机，同时也为生产制造企业指明了发展方向和未来前景。这就是我们所看到的，“机器换人”为制造企业带来的意义。
在玻璃纤维产品生产中，含有短切纱的多轴向产品经常会发生纱线未切断而缠绕在辊子上的现象，造成短切纱分布不均匀，影响产品质量，因此需要在发生未切断而产生纱线绕辊时及时停机，人工将缠绕在辊子上的纱线去掉。经编机绕辊及断纱自停检测系统采用机器视觉技术实时在线进行图像分析，采集、识别缺陷图像。
自2020年2月3日起，西安获德所有同仁在疫情期间开启"不见面"线上服务模式，帮助区域内企业解决复工后可能会遇到的各类问题，力求和您一起将疫情对企业的影响减到最低。
纺织行业日趋激烈。布匹质量的优劣程度对纺织生产影响相当巨大，各大纺织企业面临着高标准，严要求，低成本的巨大压力。自动织物缺陷检测系统具有广阔的研究前景。
假如您是一个玻纤行业的管理者，请问，您是否经常在为以下事情犯愁：如何减少客户因表面缺陷引起的投诉？如何控制织物表面缺陷？如何减员增效，降低成本？本文将一一为您解答。
