在纺织行业里竹节纱疵是最常见且最难控制的纱疵之一，是影响布面质量的主要纱疵，也是影响后工序产量的罪魁祸首。
传统制造业面临内外交困的境遇，在呼啸而来的DT（数据技术）时代，IoT、云计算、大数据等技术革命融合的制造业，将以制造业+服务业结合的新模式，推动“新制造”席卷中国甚至世界。
人工智能设备对样品进行视觉检测的能力正在迅速提高，这使我们能够建立自动视觉检测系统。西安获德将机器视觉应用在制造业中的精确质量分析领域，通过比人眼敏感多倍的相机结合AI技术提升图像理解的能力。
声音是一种表达力很强的因素，我们可以透过声音来得到各种信息，或是开心或是难过等等;这并不仅限于人类自身，对于机器声音也是一样的，不同的声音代表着不同的状态，宣示着机器的工作状态。
本文以玻璃纤维D450为实验对象，对涂油器位置、集束装置类型、排线器形状、拉丝机距离、绕丝筒尺寸和冷却器尺寸进行改变，用拉丝张力检测控制系统分别针对不同状态下的D450纱线进行拉丝张力检测，用纱线毛羽测试仪分别针对不同状态下的D450纱线进行毛羽检测。
西安获德针对肠衣生产过程中遇到的实际问题，研发了胶原蛋白肠衣外观缺陷检测系统，该系统采用机器视觉原理，可有效对运动中的肠衣进行在线检测，精度达到0.02mm，实现了在高速生产状态下的肠衣外观缺陷实时监测。
上半年，以化纤原材料PTA为首的原材料价格迎来大涨。PTA这一波涨价潮从6月20日启动，至今已经连续涨价2个多月，上游原材料涨价后，给处在下游的化纤、坯布、面料、家纺企业带来了哪些影响?企业又有哪些应对之策?
西安获德始终致力于解决工业生产中出现的课题，推动产业革新。全新的缺陷检测系统，在减少操作工及降低维护成本的同时，可高效推进多种系统构建，为您解决系统和品控上的烦恼。
为了不断提升在人工智能领域技术水平，加强产业协同发展，2018年9月，西安获德图像技术有限公司正式加入中国人工智能学会。
随着计算机处理速度大幅提升、存储成本下降、以及云计算、物联网等技术的发展，让人工智能的应用成本大幅降低。消费者对个性化和产品品质升级的需求也不断发展，大大增加了制造业的复杂性，包括生产的组织形式、质量检测环节、仓储物流等环节。
