西安获德短切毡表面缺陷检测系统是基于人工智能算法，自学习功能的神经网络算法，对于一定范围内的不同品种、克重、幅宽、光源的衰减或更换新的光源，能够自动调整算法，以最优的性能检测异物及缺陷。
“人工智能”正在从“概念”一步一步走进“现实”，哪里有数据，哪里就有人工智能，未来人工智能将改变传统行业。企业家袁辉曾说过，“人工智能不是为了创造原来没有的东西而存在的，不是为了摧毁传统行业而制造的，而是怎么利用传统产业提升价值。
织物疵点自动检测系统能够解决人工检测存在的各类问题，效率及准确率更高，能满足企业在生产质量把控中的各种要求，实现及时检测，及时停车、报警，及时解决。这对企业提高产品质量，提高市场竞争力具有很大帮助。
国内玻纤行业在三大巨头的带领下纷纷看涨，但是大部分的玻纤企业还是延用传统方式进行玻璃纤维的加工及检测，生产技术及产品质量无法得到提升，解决玻璃纤维行业深层次发展是首要问题。
在玻璃纤维生产的拉丝工序，经常会遇到分束丝、并丝、毛丝和成型不良等问题，目前多数拉丝车间主要是依赖操作工来回观察，对拉丝异常进行人工检测。但是由于个人看管的炉位数量较多，检测效率低，处理效率慢，会影响产品的质量和生产效率。
日前，陕西省科技厅网站公示了陕西省2018年第一批拟入库科技型中小企业名单。西安获德经过区、市、省主管单位层层审核，成功入选。
西安获德管纱外观自动检测系统针对毛羽图像采用改进中值滤波，克服了传统滤波方法易造成图像的失真和细节损失的问题；最大类间方差法能够准确地分割出管纱毛羽。
2018年玻纤行业发展进入了新常态，预示着玻纤产业的转型升级不仅需要技术上的动力源泉，同时也需要在体制机制上冲破固有的模式，这样才使得技术创新的成果竞相迸发、创新成果的转化水到渠成，依靠创新驱动才能推动玻纤产业未来的发展。
西安获德针对人工检测电子级玻璃纤维布表面疵点速度慢，效率低，漏检率高等问题，提出应用机器视觉的技术代替人工进行布面表面疵点检测。
