板材表面缺陷是评定板材质量的重要指标之一。随着木材加工业向机械化、自动化的大规模生产发展，人们对板材的加工质量，尤其是表面缺陷给予了越来越多的重视，因而表面缺陷检测技术变得越来越重要。
4月4日，经“中国诚信企业认证中心”征信调查和综合评定，西安获德图像技术有限公司成功通过企业诚信、质量、信用等级评定，荣获“全国AAA级诚信企业”认证。
机器视觉直到最近才被认为是一种广泛应用于食品生产行业的工具，实际上，机器视觉在20世纪80年代就首次被用于食品质量检测。这些早期的机器视觉的迭代仅仅由一个拍照的照相机组成，用来检查松饼生产线，以确保超大的产品不会进入机器。
自动化的检测，实际上是蛮简单的事，基本在工业生产中，在生产的不同环节，在最后环节，也有可能在中间环节，我们会发现生产的元器件出现问题，大部分这些检测都是基于光学进行检测。但是都是通过人用肉眼来看。
管纱（玻纤和化纤）表面缺陷在线检测和分类装置一直是复合材料行业重要设备，但管纱缺陷分类问题一直是困扰该装置大量推广的难题，景军锋博士首次将人工智能技术应用到管纱缺陷分类中，使缺陷分类准确率由原来的85%提高到98%。
近年来，人工智能技术正在重塑着我们生活的方方面面，改变着我们所处的这个世界。不仅仅是提升我们个人的生活，同时也在改变着企业的操作流程和管理方式。
西安获德荣获陕西省行业优秀企业称号
在纺织行业里竹节纱疵是最常见且最难控制的纱疵之一，是影响布面质量的主要纱疵，也是影响后工序产量的罪魁祸首。
传统制造业面临内外交困的境遇，在呼啸而来的DT（数据技术）时代，IoT、云计算、大数据等技术革命融合的制造业，将以制造业+服务业结合的新模式，推动“新制造”席卷中国甚至世界。
人工智能设备对样品进行视觉检测的能力正在迅速提高，这使我们能够建立自动视觉检测系统。西安获德将机器视觉应用在制造业中的精确质量分析领域，通过比人眼敏感多倍的相机结合AI技术提升图像理解的能力。
