当下“智”造业最炙手可热的技术莫过于3D机器视觉。以往我们所说的机器视觉通常指2D的视觉系统，通过摄像头拍到一个平面的照片，然后通过图像分析或比对来识别物体能看到物体一个平面上特征，可用于缺失/存在检测、离散对象分析图案对齐、条形码和光学字符识别以及基于边缘检测的各种二维几何分析。
第四十届全国玻璃纤维专业情报信息网年会暨中国硅酸盐学会玻纤分会会议将于2019年6月17日在浙江·桐乡举行，届时西安获德图像技术有限公司将携最新技术研发结果亮相，欢迎各位莅临展位参观、交流。
人类感知外界信息是通过眼睛获得的，那么机器怎么来获取外界信息呢？图像包含的信息量是巨大的，机器视觉技术的出现，就是为机器设备安上了感知外界的眼睛，使机器具有像人一样的视觉功能，从而实现各种检测、判断、识别、测量等功能。今天，获德小编就带大家感受一下机器视觉技术的魅力。
板材表面缺陷是评定板材质量的重要指标之一。随着木材加工业向机械化、自动化的大规模生产发展，人们对板材的加工质量，尤其是表面缺陷给予了越来越多的重视，因而表面缺陷检测技术变得越来越重要。
4月4日，经“中国诚信企业认证中心”征信调查和综合评定，西安获德图像技术有限公司成功通过企业诚信、质量、信用等级评定，荣获“全国AAA级诚信企业”认证。
机器视觉直到最近才被认为是一种广泛应用于食品生产行业的工具，实际上，机器视觉在20世纪80年代就首次被用于食品质量检测。这些早期的机器视觉的迭代仅仅由一个拍照的照相机组成，用来检查松饼生产线，以确保超大的产品不会进入机器。
自动化的检测，实际上是蛮简单的事，基本在工业生产中，在生产的不同环节，在最后环节，也有可能在中间环节，我们会发现生产的元器件出现问题，大部分这些检测都是基于光学进行检测。但是都是通过人用肉眼来看。
管纱（玻纤和化纤）表面缺陷在线检测和分类装置一直是复合材料行业重要设备，但管纱缺陷分类问题一直是困扰该装置大量推广的难题，景军锋博士首次将人工智能技术应用到管纱缺陷分类中，使缺陷分类准确率由原来的85%提高到98%。
近年来，人工智能技术正在重塑着我们生活的方方面面，改变着我们所处的这个世界。不仅仅是提升我们个人的生活，同时也在改变着企业的操作流程和管理方式。
西安获德荣获陕西省行业优秀企业称号
