传统的织物疵点检测依靠人工来完成，检测过程中容易受到主观因素的影响，而且效率低下。随着上产工艺和技术的进步，织物疵点自动检测系统足部代替人工检测，而成为确保织物质量的一种手段。
热烈庆祝西安获德图像技术有限公司在玻纤织物智能检测上取得又一新突破，成功开发了基于机器视觉的玻纤短切毡表面缺陷检测系统。
横裆疵（Barre）- 对针织织物而言，这种缺陷的特点是在织物横列或在织物横向上通常会出现一些不均匀的花纹图案。纱线不均匀、纱线张力不均匀以及纱线具有不同的染料亲和力等都可能是出现这种情况的原因。
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本标准方法是基於十分制原理，基各种疪点，之罚分及计分方法如下
随着国家战略“中国制造2025”的出台，促进“产业转型”、实现“节能增效”、 已经成为企业、玻璃纤维行业乃至全社会密切关注的话题。玻纤行业智能制造新模式示范企业生产线的全面启动，将智能制造作为企业创业的主攻方向。
玻纤经编机是用来制造多轴向织物的，在织造过程中，由于环境和工艺原因，往往会有一些异物混入，目前主要依靠人工肉眼检测，导致经常会漏检，造成用户投诉，损害了企业形象，降低了竞争力。
本发明的公开了一种基于卷积神经网络的色织物疵点检测方法，本发明中使用的方法总共分为两个阶段：训练阶段和检测阶段。训练阶段是首先建立色织物疵点图像库，对图像进行预处理，削弱噪声和图像纹理的影响，再将图像及图像标签打包起来，然后建立建立基于AlexNet卷积神经网络的色织物疵点检测模型。
一种基于模式识别和图像处理的纺织品瑕疵自动检测及分类方法，具体按照以下步骤实施：1)构建基于模式识别和图像处理的设备；2)采集分辨率为2048×2048大小的RGB彩色织物图像等。
基于Gabor滤波器的印花织物疵点检测方法：建立基本Gabor滤波器，提取Gabor参数；对提取的Gabor参数进行选择、交叉、变异，改Gabor参数等。
