纺织行业日趋激烈。布匹质量的优劣程度对纺织生产影响相当巨大，各大纺织企业面临着高标准，严要求，低成本的巨大压力。自动织物缺陷检测系统具有广阔的研究前景。
垃圾一直是让各国家头疼的问题，尤其对于人口过亿的大国。垃圾分类被视为一项有效的推广措施，不过，并非所有人明确「可回收」与「不可回收」的定义，或者说对垃圾需要有更清晰的划分。因此，Intuitive AI公司推出了一款OSCAR的垃圾分类系统。
假如您是一个玻纤行业的管理者，请问，您是否经常在为以下事情犯愁：如何减少客户因表面缺陷引起的投诉？如何控制织物表面缺陷？如何减员增效，降低成本？本文将一一为您解答。
传统的制造业逐步向智能制造方向迈进。制造开始大量引进包括高档数控机床、智能工业机器人、自动化成套生产线、检测线等等智能化生产设备。本文着重介绍化纤检测设备在复材行业自动化生产中的应用。
11月1日，南京市玄武区科技局、区知识产权局等一行8人莅临西安获德图像技术有限公司进行科技专题考察交流。
在行业市场发展水平不断提高的今天，更多的企业重视并实际引进高新技术，机器视觉技术正是其中的重要技术之一。
本文以自动化生产线上的零件为研究对象，利用机器视觉系统和颜色识别系统软件对零件图像进行实时采集和处理，对不同颜色的零件进行识别。
凸轮轴是活塞发动机的重要零件之一，其质量、安全和寿命对发动机的性能有至关重要的影响。凸轮轴生产线是非封闭空间，现场光线受自然光及照明光的影响，并且背景嘈杂，根据以上特殊性，设计了可在凸轮轴加工过程中对其表面缺陷进行实时检测的视觉检测系统。
未来智能化是制造自动化的发展方向，尤其是当前以高端装备制造为核心的智造工业4.0时代背景下。随着中国制造2025的深入，工业智能机器人产业市场呈现爆发式增长势头，而充当工业机器人“火眼金睛”角色的机器视觉功不可没。
未来几年，数字化转型的浪潮将席卷各行各业，而智能制造将是主战场。西安获德的新使命，就是要成为纺织行业智能制造的先驱，通过智能化的升级改造，帮助企业提高生产效率，提升产品品质，降低生产成本，增加产品附加值。
