本文为解决玻璃纤维管纱（奶瓶纱）人工检测质量不稳定的问题，提出了一种基于最大稳定极值区域（MSER）和支持向量机（SVM）的玻璃纤维管纱毛羽检测方法。
随着生产流水线的加快，越来越多的检测设备能基本满足检测需要，但是对于次性纸杯月牙底破洞、杯底污渍等缺陷的检测效率依旧有待提高。
随着复合材料等新材料的持续应用，数字化、自动化检测技术的发展和成功应用已成为飞机设计和数字化、制造过程自动化的重要技术，尤其是在新材料和新技术的研发、新结构和新机的研究过程中，数字化、自动化检测技术发挥着越来越重要的作用。
如何解决制造业现存的“亚健康”,合理利用人工智能技术提升设备的综合效率,提高企业对生产周期预测的精准度,打造新一代透明工厂，实现真正意义上的智能制造。
在当前人工智能时代，要巩固和提升我国制造业的核心竞争力，就必须根据制造业转型升级的发展需要，促进人工智能与制造业的深度整合。那么如何充分利用人工智能推动制造业发展？
人工智能技术在传统制造业生产制造过程中取代了部分传统设备，生产线的设备由自动化向智能化、高效化转变。例如，在玻璃纤维行业，玻纤智能检测设备的投入使用不仅大幅度降低对人力的需求量，保证了生产过程中的安全性；另一方面，人工智能图像识别技术推动了产品快速分类极大的提高了生产效率，完成了加工制造业的精准化、高效化生产。
提及智能工厂、数字化工厂和智能制造这些概念时，容易将其混为一谈，它们之间到底是否可以互相替换，这些概念之间是否存在区别？
西安获德肠衣外观检测系统实现了高速生产状态下实时监测肠衣瑕疵。该系统可记录每一段肠衣的检测数据，保存其描述信息到数据库，专业的分析报告说明食品安全问题，以满足日后的缺陷历史检索及报表输出等需要。
新冠肺炎疫情对制造业按下了暂停键，各个企业在严格防控措施下逐步复工，但是非常时期对大批量规模化生产、柔性定制化生产，智能制造在助力企业快速恢复产能和正常生产节拍方面都发挥着巨大作用。
企业该如何实现设备的柔性生产呢？据了解，实现智能制造柔性生产需要基于现代自动化、信息化与智能化技术，对设备的生产效率、生产工艺进行优化。
