玻纤纱团外观缺陷检测系统采用机器视觉技术，能够持续不断地实时检测纱团上、下端面的各种油污、以及生产过程中掺入的各种有色彩的异物。功能：1、检测对象：纱团顶部和底部，有粘性膜和热缩膜，有各种不同半径大

络纱机断纱及留重检测系统，不但能检测断纱，还能检测留皮；系统稳定可靠，使用寿命长，经两年现场使用验证，可以长期安全使用。该系统减轻了工人的劳动强度的同时又提高了劳动生产率，产品质量大大提高，取得了

基于企业安全管理的新需求，西安获德研发生产安全AI监控系统，采用深度学习AI算法，通过大量的项目现场素材训练模型，达到企业规范着装识别和规范作业识别的目的。提前预防现场的不规范行为和安全隐患，变普通监

设计检测平台可以正反面转动，其上共有9个监测点，采用机器视觉技术，检测到透湿点后，对9个点的变化进行连续检测，连续给出变化的数据，进行实时图像处理。

玻璃纤维拉挤板材是风力发电机叶片的主梁或辅梁的主要原材料，其内部的空洞，干丝等缺陷是影响拉挤板物理性能的一大因素，同时随着国内拉挤板产量扩容，叶片生产厂家对拉挤板脱模布外观也提出了更高要求。目前对

玻璃纤维复合材料虽然具有强度高的优点，但是其韧性都相对偏低。疲劳实验是使用机械将特制玻璃板上下拉扯，测试其特性的实验。西安获德采用机器视觉技术设计了一款玻璃纤维复合材料的疲劳测试视觉监控系统。功能

玻璃纤维电子布是覆铜板关键基材，其表面瑕疵严重影响产品性能。传统人工检测依赖肉眼，效率低下、易疲劳漏检、管理成本高昂，已难满足质量新标准。机器视觉技术通过图像处理自动识别瑕疵，精准高效，助力企业提