基于人工智能技术、机器视觉技术、计算机技术、专业的光学技术、自动化技术，采用定制镜头、光源，研发了一款高性能全自动检测线HD-FDY-I化纤丝饼外观检测系统，能够满足化纤行业的严苛要求及工业生产环境，采用人工智能深度学习技术，借助大量缺陷数据样本，自学习缺陷多维特征，能够准确的对各种缺陷进行识别和分类。

功能：
1、以人工智能技术为核心，结合机器视觉、光学成像、电气自动化等前沿技术，相互协作最终实现了全自动的丝饼外观检测系统。
2、缺陷分类：利用人工智能深度学习技术基于大量缺陷数据样本，自学习缺陷多维特征，从而准确的对各种缺陷进行分类。
3、通过后期检测到的大量的缺陷样本，可进行深度学习调参训练获得缺陷分类模型，从而对缺陷类型进行准确的分类识别。更为精准的对丝饼质量进行 等级划分，并提供数据接口与包装系统衔接。
4、人机交互界面是系统功能的综合体现，是系统实现功能的总控制中心和数据中心。主要包括实时检测界面、统计分析、产品管理、用户管理、相机设置、系统设置等功能。检测数据存放到本地数据库中，通过统计分析功能对缺陷和产品进行 追溯和大数据分析，提供给管理者生产数据。
5、品质分级与自动包装接口
6、可提供ERP或MES大数据系统数据接口。