帘子布是用强力股线作经，用中、细支单纱作纬，织制的轮胎用骨架织物。帘子布在生产过程中会产生油污、断纬、缺纬、浆斑、集束、劈缝等缺陷，尽早发现缺陷，可以及时发现产生缺陷的原因并进行相应处理，帮助企业减少损失。但是帘子布生产过程速度快，小的缺陷难以人工观测到，采用机器视觉技术成为最佳的检测方案。
1.满足产线最高运行速度150米/分钟，并可自动适应产线速度变化；
2.可根据产线幅宽进行定制开发；
3.检测对象：尼龙、PET、芳纶帘子布；
4.检测对象色泽：淡黄、黄褐色、红色、黑色；
5.采用深度学习AI技术，对检测到的各类缺陷进行分类，根据评级标准对每卷帘子布进行评级；
6.以卷为单位存储该卷生产过程中检测到的各类缺陷图像、自动生成报表，以便后期追溯；
